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制霸云计算市场,自研服务器芯片成AWS杀招

yiyunkj2022-07-31vps云服务器50
芯东西(社会公众号:aichip001)校对| ZeR0撰稿| 漠影云排序小厂暗鞘伺服器CPU,还得看Amazo

芯东西(社会公众号:aichip001)

校对 |   ZeR0

制霸云计算市场,自研服务器芯片成AWS杀招

撰稿 |   漠影

云排序小厂暗鞘伺服器 CPU,还得看Amazon云信息技术(AWS)。

过去二十年,亚洲地区最小云基础建设服务项目供应商 AWS 透过提高技术和涨价,在消费市场保持领跑竞争优势。而看向未来二十年,暗鞘伺服器晶片 Graviton 将正式成为 AWS 的一个关键性竞争优势。

6 名 AWS 顾客告诉彭博社 The Information,与原有AMD、AMD 的伺服器 CPU 较之,采用 Graviton CPU的云伺服器能源消耗更少,速率更快。

那些Amazon顾客称,他们透过承租 Graviton 伺服器节约了10%~40%的随了。一位消息来源称,Twitter、Snap、Adobe 和 SAP 都是 Graviton 伺服器的顾客,Graviton 伺服器在面世五年后就正式成为几项数十万美元的总收入业务。自 AWS 于今年 5 月正式宣布生产成本更低的第二代 Graviton 晶片破冰民用以来,竞争者感到Villamblard的追上压力。

研究公司 Forrester Research 的高阶云排序策略师 Tracy Woo 指出,Graviton 是 AWS 为与Google和Google掀开差别而已经开始做的 " 最重要的事情众所周知 "。

Graviton 伺服器的速率和工作效率为 AWS 顾客节约了资金,但对伺服器的需求如此之大,以致于Amazon由此产生的总收入已经开始攀升。

据直接了解那些数据的专业人士透漏,截止今年春天,2018月底面世的Graviton伺服器的总收入每月或超过50万美元。这意味著,如果 Graviton 伺服器继续增长,2022年,它可能会占Amazon灵活性排序云(Amazon EC2)总收入的10%以上。那位专业人士称,Amazon EC2 的总收入约占 AWS 今年 620 万美元总收入的三分之一。

不过,Amazon仍未公布 EC2 或 Graviton 总收入。

Amazon指出,随着推移,更多顾客将涌入该产品以节约生产成本,并最终选择在 AWS 的其他服务项目白眉林更多钱。比如,Graviton 伺服器招揽了亚洲地区最小的云排序顾客众所周知 Twitter,Twitter 在 2020 月底表示将采用 Graviton 伺服器为其应用领域的贴文 Timeline feed 提供动力系统。

对于这一曝料,AWS 发表声明未不予申明。

一、AWS顾客的"免费午餐"

在购买Amazon云服务项目的其他主要云软件销售商中,由 Graviton 支持的伺服器也越来越受欢迎。

Databricks 就是其中的一个例子,它的软件加速了机器学习模型的开发过程。其首席执行官 Ali Ghodsi 在最近一次采访中称,自 4 月 Databricks 在由第二代 Graviton 晶片驱动的 AWS 云伺服器上试运行其软件以来,与其他晶片驱动的伺服器较之,Databricks 顾客的性能提高了 20%~40%,而云生产成本下降了 20%~40%。他说,许多顾客已经开始采用 Graviton 伺服器来处理一个昂贵的软件功能,即提取、转换和加载,该功能将不同来源的数据转换为可以存储在数据库中的格式。

对于 AWS 顾客来说," 这基本上是一顿免费午餐,"Ghodsi 说," 我们清楚地从顾客那里听到,他们希望在那些 Graviton 机器上运行。"

Graviton 晶片由Amazon在 2015 年以至少数万美元收购的以色列晶片公司 Annapurna Labs 开发,其晶片制造商是台积电。

Amazon于 2018 月底面世了基于第一代 Graviton 晶片的云伺服器,2019 月底面世了基于第二代 Graviton2 晶片的伺服器,第二代 Graviton3 晶片则在今年 5 月正式破冰民用。较之 Graviton2,Graviton3 的排序性能提高了 25%,浮点性能和加密性能是原来的 2 倍,机器学习性能是原来的 3 倍,同时能源消耗降低了 60%。

一些顾客透漏,Graviton 伺服器带来的生产成本节约,有部分还来自 AWS 对它们的收费低于配备其他晶片的伺服器。AWS 的一位前经理称,AWS 鼓励一些销售人员完成与 Graviton 有关的交易。

二、生产成本更低、性能更高

Amazon Graviton 晶片基于 Arm 架构研发而成。数据分析初创公司 Starburst Data 工程副总裁 Ken Pickering 指出,在基于Arm的伺服器上运行有一个竞争优势,它们比AMD和AMD的晶片更擅长并行处理多个不同的排序任务。

过去五年,Starburst 采用了三代 Graviton 伺服器为其查询引擎产品提供动力系统,帮助顾客搜索他们自己的数据库和存储系统。Pickering 说,Starburst 发现第二代 Graviton 伺服器比在AMD晶片上运行的云伺服器便宜 20%~25%,同时性能提高了 15%~20%。

Pickering 说:" 运行 Graviton 降低了我们的生产成本,这使我们能够保持(顾客)的低生产成本。"

Snowflake 是 Databricks 的竞争者,主要销售数据库软件。该公司产品高阶副总裁 Christian Kleinerman 在一份电子邮件声明中写道,与其他类伺服器较之,Snowflake 顾客在 Graviton 伺服器上采用其软件时,体验到速率提高了 10%。

Graviton 在一些顾客中非常受欢迎,以致于在某些地方,AWS 已经没有云伺服器可以租给他们了。初创公司 Honeycomb 就是这样,它出售一种基于云排序的服务项目,能在软件代码中出现问题之前识别漏洞。该公司的首席开发人员 Liz Fong-Jones 说,从AMD驱动的伺服器换到 Graviton 伺服器后,节约的资金被 Honeycomb 用来开发其他功能,这样一来,顾客价格并不会提高。

结语:多家云小厂计划暗鞘Arm伺服器CPU

过去十多年间,作为新兴技术革命的核心驱动力系统的云排序,为越来越多的企业提供了实现转型的关键性途径。AWS 透过暗鞘伺服器晶片降低生产成本的路径,对其他云小厂同样具有招揽力。

除了 AWS 以外,Google、Google和甲骨文也都正式宣布计划开发自己的基于 Arm 的晶片。随着更多云排序厂商向 Arm 生态敞开怀抱,采用 x86 架构的主要伺服器 CPU 供应商AMD和 AMD 正遭受冲击。

就目前来看,多家云排序企业都透过与前AMD高管 Ren é e James 创办的伺服器 CPU 创企 Ampere Computing 合作,提供基于 Arm 的云伺服器的预发布版本。

随着更多基于 Arm 平台的云服务项目走向民用,Arm 在数据中心伺服器消费市场的竞争力将进一步提高。

来源:The Information

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